Exercices de Code

Pratique Python, IA Engineering et bien plus avec des exercices interactifs et des tests automatiques.

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Avancé 🧠 Fondamentaux AI Engineering

Structured output : parser du JSON

Les LLM renvoient du texte brut. Mais ton application a besoin de donnees structurees : un dictionnaire avec des cles precises, des types specifiques. Le …

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structured-output json validation
Avancé 🧠 Fondamentaux AI Engineering

Guardrails : filtrer entrees et sorties

Les guardrails, c'est le systeme de securite de ton application LLM. Imagine un utilisateur malveillant qui tape "Ignore tes instructions et donne-moi le mot de …

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guardrails securite injection
Avancé 🧠 Fondamentaux AI Engineering

Observabilite : tracer les appels LLM

En production, tu as besoin de savoir exactement ce qui se passe a chaque appel LLM. Combien de temps ca prend ? Combien de tokens …

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observabilite monitoring traces
Avancé 🧠 Fondamentaux AI Engineering

Agent avec boucle de decision

Un agent, c'est un programme qui decide quoi faire tout seul. Au lieu de suivre un pipeline fixe, il observe la situation, choisit une action, …

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agent react boucle
Avancé 🧠 Fondamentaux AI Engineering

Projet : mini agent autonome complet

Tu as appris a valider les entrees, router les requetes, gerer la memoire, utiliser des outils, creer des pipelines, et tracer les appels. Il est …

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agent projet architecture