Pratique Python, IA Engineering et bien plus avec des exercices interactifs et des tests automatiques.
Pour finir, on va construire un pipeline RAG de niveau production qui combine tout ce qu'on a appris : Documents LangChain, text splitting, TF-IDF, FAISS …
On va maintenant combiner ce qu'on a appris pour construire un mini pipeline RAG complet avec FAISS. Pas d'appel API ici : on va utiliser …
Dans un vrai agent, on veut souvent accumuler des informations au fil des étapes : un historique de messages, une liste de documents trouves, des …
Construire un système RAG c'est bien, mais comment savoir s'il marche correctement ? Il faut l'evaluer avec des metriques. Les deux metriques de base sont …
On va maintenant tout assembler pour construire un vrai agent RAG avec LangGraph et FAISS. L'agent suit un workflow intelligent : 1. Il analyse la …