Pratique Python, IA Engineering et bien plus avec des exercices interactifs et des tests automatiques.
Tu sais maintenant definir des outils. L'etape suivante : quand le LLM decide d'utiliser un outil, il renvoie le nom de l'outil et les arguments. …
Dans un systeme LLM reel, la question de l'utilisateur ne va jamais directement au modele. Elle passe d'abord par une serie d'etapes : nettoyage du …
Un pipeline sequentiel execute toujours les memes etapes dans le meme ordre. Mais en production, tu as souvent besoin de logique conditionnelle. Par exemple : …
Les APIs de LLM ne sont pas fiables a 100%. GPT-4 peut etre sature, Claude peut avoir un timeout, Mistral peut renvoyer une erreur 500. …
Les APIs de LLM ont des limites de debit. OpenAI te limite a un certain nombre de requetes par minute (RPM) et de tokens par …
Un appel a GPT-4 coute entre 0.01 et 0.10 dollar et prend 1 a 10 secondes. Si 100 utilisateurs posent la meme question ("Comment installer …
Quand tu deploies un LLM, comment sais-tu si ses reponses sont bonnes ? Tu ne peux pas lire chaque reponse manuellement. Il faut des metriques …