Pratique Python, IA Engineering et bien plus avec des exercices interactifs et des tests automatiques.
Si tu regardes les solutions gagnantes sur Kaggle pour les donnees tabulaires, tu verras presque toujours du Gradient Boosting. XGBoost, LightGBM, CatBoost : ces noms …
KNN est l'algorithme le plus intuitif qui existe : pour classer un nouveau point, tu regardes ses k voisins les plus proches et tu votes. …
Le prix d'un appartement de 200m2 n'est pas le double de celui d'un 100m2 : la relation n'est pas lineaire. Pour que ta regression lineaire …
Tu as 100 colonnes dans ton dataset, mais est-ce que toutes sont utiles ? Certaines sont du bruit, d'autres sont redondantes. Garder trop de features …
Tu normalises tes donnees, tu selectionnes les features, tu entraines le modele, et a chaque etape tu risques d'introduire un bug subtil : appliquer le …
Un Random Forest avec 50 arbres et max_depth=3, ou 200 arbres et max_depth=10 ? C'est le genre de choix qui peut faire passer ton accuracy …
GridSearchCV teste 36 combinaisons en 5-fold CV, soit 180 entrainements. Avec 10 hyperparametres et 10 valeurs chacun, ca fait 10 milliards de combinaisons. Evidemment impossible. …
Tu as un Random Forest bon sur les interactions complexes, une regression logistique solide sur les relations lineaires, et un KNN qui capte bien les …
C'est le projet final. Tu vas construire un pipeline ML complet de A a Z, exactement comme tu le ferais en entretien technique ou sur …