Exercices de Code

Pratique Python, IA Engineering et bien plus avec des exercices interactifs et des tests automatiques.

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Avancé 🧠 Fondamentaux Entraîner son LLM

Distillation simulée

La distillation, c'est une technique où un gros modèle (le "professeur") génère des réponses de haute qualité, et un petit modèle (l'"élève") apprend à les …

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fine-tuning distillation professeur
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Créer un dataset de préférences (DPO)

Le DPO (Direct Preference Optimization) est une alternative au RLHF pour aligner un modèle sur les préférences humaines. Au lieu de former un modèle de …

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fine-tuning dpo préférences
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Pipeline complet de préparation fine-tuning

Tu es développeur IA dans une startup edtech. Ton boss te demande de fine-tuner GPT-4o-mini pour qu'il réponde aux questions des élèves sur Python, dans …

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fine-tuning pipeline projet
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Évaluer un embedding fine-tuné

Quand tu fine-tunes un modèle d'embedding (comme text-embedding-3-small d'OpenAI), tu veux vérifier qu'il retrouve mieux les documents pertinents qu'avant. Pour ça, on utilise deux métriques …

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fine-tuning embedding evaluation
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Analyser les hyperparamètres de fine-tuning

Quand tu lances un fine-tuning, tu ne choisis pas seulement tes données. Tu choisis aussi des hyperparamètres qui contrôlent comment le modèle apprend. Les trois …

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fine-tuning hyperparamètres overfitting