Pratique Python, IA Engineering et bien plus avec des exercices interactifs et des tests automatiques.
On commence un projet fil rouge : construire un moteur de recherche de A a Z. A la fin de cette série d'exercices, tu auras …
Deuxieme étape du moteur de recherche : l'index inverse. C'est LA structure de données qui fait fonctionner Google, Elasticsearch, et tous les moteurs de recherche. …
Quatrieme étape : mesurer l'importance d'un mot dans un document avec le TF (Term Frequency). Le TF, c'est simplement le nombre de fois qu'un mot …
Sixieme étape : combiner TF et IDF pour obtenir le score TF-IDF. TF-IDF(mot, document) = TF(mot, document) x IDF(mot) Un mot qui apparait souvent dans …
Dernière étape : assembler toutes les pieces dans une classe MoteurRecherche. Tu vas encapsuler tout le pipeline TF-IDF dans une classe avec trois méthodes : …