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En data science, la premiere chose que tu fais avec un nouveau dataset c'est l'explorer. Combien de lignes ? Quelles colonnes ? Quels types de …
Tu recois un dataset du service marketing et surprise : il est plein de trous. Un client qui n'a pas renseigne son email, un capteur …
Tu as repere les trous dans tes donnees, maintenant il faut les boucher. Impossible de les laisser : la plupart des algorithmes de ML plantent …
Quand tu fusionnes plusieurs fichiers CSV ou que tu recois des donnees d'un formulaire bugge, tu te retrouves souvent avec des lignes en double. Un …
Avant d'entrainer un modele, tu dois savoir ce que tu as sous les yeux. L'age et le salaire sont des nombres, la ville et la …
Un algorithme de ML ne sait pas ce que veut dire 'rouge' ou 'bleu'. Il ne comprend que les nombres. Si tu as une colonne …
Le LabelEncoder a un probleme : il cree un ordre artificiel. Si 'bleu' vaut 0 et 'vert' vaut 2, le modele pourrait croire que 'vert' …