Pratique Python, IA Engineering et bien plus avec des exercices interactifs et des tests automatiques.
Regrouper des employés par département, des commandes par client, des logs par niveau de sévérité : c'est une opération que tu feras constamment en tant …
Les réponses d'API et les fichiers de configuration JSON sont souvent imbriqués sur plusieurs niveaux. Accéder à config['database']['postgres']['port'] est fragile : si une clé manque …
Les comprehensions peuvent être imbriquées, c'est-à-dire contenir plusieurs boucles for. L'ordre de lecture est le même que si tu écrivais les boucles normalement. Par exemple, …
Un problème classique en programmation : trouver les N éléments les plus fréquents dans une collection. C'est utilisé partout : les mots les plus cherchés, …
Pour terminer ce chapitre, on va combiner tout ce qu'on a vu : dictionnaires, sets, comprehensions et tuples dans un problème réaliste. Imagine que tu …
En mathematiques, la composition de fonctions c'est appliquer une fonction au résultat d'une autre. Si tu as f et g, la composee f apres g …
Un decorateur en Python, c'est une higher-order function qui prend une fonction en argument et renvoie une nouvelle fonction enrichie. C'est la combinaison parfaite de …
Si tu regardes les solutions gagnantes sur Kaggle pour les donnees tabulaires, tu verras presque toujours du Gradient Boosting. XGBoost, LightGBM, CatBoost : ces noms …
Tu normalises tes donnees, tu selectionnes les features, tu entraines le modele, et a chaque etape tu risques d'introduire un bug subtil : appliquer le …
Un Random Forest avec 50 arbres et max_depth=3, ou 200 arbres et max_depth=10 ? C'est le genre de choix qui peut faire passer ton accuracy …
C'est le projet final. Tu vas construire un pipeline ML complet de A a Z, exactement comme tu le ferais en entretien technique ou sur …