Exercices de Code

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Avancé 🧠 Fondamentaux Structures de données

Grouper par cle

Regrouper des employés par département, des commandes par client, des logs par niveau de sévérité : c'est une opération que tu feras constamment en tant …

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groupby dict avance
Avancé 🧠 Fondamentaux Structures de données

Acces profond

Les réponses d'API et les fichiers de configuration JSON sont souvent imbriqués sur plusieurs niveaux. Accéder à config['database']['postgres']['port'] est fragile : si une clé manque …

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dict imbrique split navigation
Avancé 🧠 Fondamentaux Structures de données

Comprehension imbriquée

Les comprehensions peuvent être imbriquées, c'est-à-dire contenir plusieurs boucles for. L'ordre de lecture est le même que si tu écrivais les boucles normalement. Par exemple, …

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comprehension imbriquée avancé
Avancé 🧠 Fondamentaux Structures de données

Top N des éléments

Un problème classique en programmation : trouver les N éléments les plus fréquents dans une collection. C'est utilisé partout : les mots les plus cherchés, …

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dictionnaire sorted lambda
Avancé 🧠 Fondamentaux Structures de données

Analyse de texte complète

Pour terminer ce chapitre, on va combiner tout ce qu'on a vu : dictionnaires, sets, comprehensions et tuples dans un problème réaliste. Imagine que tu …

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dictionnaire set comprehension
Avancé 🧠 Fondamentaux Fonctions & Modules

Composer deux fonctions

En mathematiques, la composition de fonctions c'est appliquer une fonction au résultat d'une autre. Si tu as f et g, la composee f apres g …

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composition pipeline avance
Avancé 🧠 Fondamentaux Fonctions & Modules

Créer un decorateur simple

Un decorateur en Python, c'est une higher-order function qui prend une fonction en argument et renvoie une nouvelle fonction enrichie. C'est la combinaison parfaite de …

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decorateur higher-order closure
Avancé 🧠 Fondamentaux Machine Learning

GradientBoosting : le modèle qui gagne les competitions

Si tu regardes les solutions gagnantes sur Kaggle pour les donnees tabulaires, tu verras presque toujours du Gradient Boosting. XGBoost, LightGBM, CatBoost : ces noms …

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sklearn gradient-boosting ensemble
Avancé 🧠 Fondamentaux Machine Learning

Pipeline sklearn : tout enchainer

Tu normalises tes donnees, tu selectionnes les features, tu entraines le modele, et a chaque etape tu risques d'introduire un bug subtil : appliquer le …

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sklearn pipeline preprocessing
Avancé 🧠 Fondamentaux Machine Learning

GridSearchCV : trouver les meilleurs hyperparamètres

Un Random Forest avec 50 arbres et max_depth=3, ou 200 arbres et max_depth=10 ? C'est le genre de choix qui peut faire passer ton accuracy …

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sklearn gridsearch hyperparameter
Avancé 🧠 Fondamentaux Machine Learning

Projet complet : pipeline end-to-end

C'est le projet final. Tu vas construire un pipeline ML complet de A a Z, exactement comme tu le ferais en entretien technique ou sur …

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sklearn pipeline gridsearch