Python pour les neurosciences
Analyse des donnees neuroscientifiques avec Python et le ML.
3 sections · 69 exercices
Commencer ce parcours →Fonctions, parametres, return, recursion, lambda, closures, programmation fonctionnelle.
21 exercices →Listes, dictionnaires, tuples, sets, comprehensions, collections avancees.
26 exercices →Pandas, sklearn, classification, regression, ensembles, pipelines, GridSearch.
22 exercices →