Pattern to_dict / from_dict

La serialisation, c'est transformer un objet Python en données transportables (un dictionnaire, du JSON, du XML...). La deserialisation, c'est l'inverse : reconstruire un objet depuis ces données.

C'est comme emballer un meuble IKEA pour le transporter : tu le demontes (serialisation), tu le transportes, puis tu le remontes (deserialisation).

Le pattern le plus courant en Python est to_dict / from_dict :

class Truc:
def to_dict(self):
return {'clé': self.valeur}

@classmethod
def from_dict(cls, data):
return cls(data['clé'])

Le @classmethod permet d'appeler Truc.from_dict(d) sans avoir besoin d'une instance existante.

Crée une classe Personne avec nom, age, email. Implemente to_dict() qui retourne un dictionnaire, et from_dict(cls, data) qui crée une instance depuis un dict.

Exemple :
p = Personne('Alice', 30, 'alice@example.com')
d = p.to_dict() # {'nom': 'Alice', 'age': 30, 'email': 'alice@example.com'}
p2 = Personne.from_dict(d)
p2.nom # 'Alice'

Tests (2/4)

to_dict

p = Personne('Alice', 30, 'a@b.com')
assert p.to_dict() == {'nom': 'Alice', 'age': 30, 'email': 'a@b.com'}

from_dict

d = {'nom': 'Bob', 'age': 25, 'email': 'b@c.com'}
p = Personne.from_dict(d)
assert p.nom == 'Bob' and p.age == 25

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Solution officielle

class Personne:
    def __init__(self, nom, age, email):
        self.nom = nom
        self.age = age
        self.email = email

    def to_dict(self):
        return {'nom': self.nom, 'age': self.age, 'email': self.email}

    @classmethod
    def from_dict(cls, data):
        return cls(data['nom'], data['age'], data['email'])

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solution.py

Bravo!

Pattern to_dict / from_dict

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