Opérations ensemblistes

Les sets supportent les opérations mathématiques sur les ensembles. C'est très puissant pour comparer des collections.

Les opérations principales :
union (|) : tous les éléments des deux sets. {1, 2} | {2, 3} donne {1, 2, 3}
intersection (&) : les éléments en commun. {1, 2, 3} & {2, 3, 4} donne {2, 3}
différence (-) : les éléments du premier qui ne sont pas dans le second. {1, 2, 3} - {2, 3, 4} donne {1}
différence symétrique (^) : les éléments qui sont dans l'un ou l'autre, mais pas les deux. {1, 2, 3} ^ {2, 3, 4} donne {1, 4}

Écris une fonction analyser_listes(liste1, liste2) qui prend deux listes et renvoie un dictionnaire avec quatre clés : 'communs' (éléments en commun), 'seulement_1' (dans liste1 seulement), 'seulement_2' (dans liste2 seulement), 'tous' (tous les éléments uniques). Chaque valeur est un set.

Exemple :
analyser_listes([1, 2, 3], [2, 3, 4]) renvoie {'communs': {2, 3}, 'seulement_1': {1}, 'seulement_2': {4}, 'tous': {1, 2, 3, 4}}

Tests (4/4)

Cas normal

r = analyser_listes([1, 2, 3], [2, 3, 4])
assert r['communs'] == {2, 3}
assert r['seulement_1'] == {1}
assert r['seulement_2'] == {4}
assert r['tous'] == {1, 2, 3, 4}

Listes identiques

r = analyser_listes([1, 2], [1, 2])
assert r['communs'] == {1, 2}
assert r['seulement_1'] == set()

Rien en commun

r = analyser_listes([1], [2])
assert r['communs'] == set()

Listes vides

r = analyser_listes([], [])
assert r['tous'] == set()

Indices (3 disponibles)

Solution officielle

def analyser_listes(liste1, liste2):
    s1 = set(liste1)
    s2 = set(liste2)
    return {
        'communs': s1 & s2,
        'seulement_1': s1 - s2,
        'seulement_2': s2 - s1,
        'tous': s1 | s2
    }

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