Matrice transposee

La transposition de matrice est utilisée en data science (pandas), en traitement d'images, et dans toute manipulation de tableaux 2D. Transposer, c'est transformer les lignes en colonnes.

Visuellement :
[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]] devient [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

Python a un idiome très élégant pour ça. zip() regroupe les éléments par position, et l'opérateur * décompresse une liste en arguments séparés :
matrice = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
zip(*matrice) regroupe (1,4), (2,5), (3,6)

Écris une fonction transposer(matrice) qui transpose une matrice représentée comme une liste de listes.

Exemple :
transposer([[1,2,3],[4,5,6]]) renvoie [[1,4],[2,5],[3,6]]

Tests (2/4)

Matrice 2x3

assert transposer([[1,2,3],[4,5,6]]) == [[1,4],[2,5],[3,6]]

Matrice 1x3

assert transposer([[1,2,3]]) == [[1],[2],[3]]

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Indices (3 disponibles)

Solution officielle

def transposer(matrice):
    if not matrice:
        return []
    return [list(row) for row in zip(*matrice)]

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Bravo!

Matrice transposee

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