Convertisseur robuste

Quand tu importes des données d'un fichier CSV ou d'un formulaire web, les valeurs arrivent sous forme de texte et certaines sont invalides : cellules vides, texte au lieu de nombres, caractères spéciaux. Un convertisseur robuste doit gérer tout ça sans planter.

Le pattern : try/except dans une boucle. Si la conversion réussit, on garde la valeur. Si elle échoue (ValueError), pass ignore silencieusement l'élément et on passe au suivant.

Écris une fonction convertir_nombres(liste_str) qui convertit une liste de strings en entiers. Les valeurs non-convertibles sont ignorées.

Exemple :
convertir_nombres(['1', 'abc', '3', '', '5']) renvoie [1, 3, 5]
convertir_nombres(['a', 'b']) renvoie []

Tests (2/4)

Mixte

assert convertir_nombres(['1', 'abc', '3', '', '5']) == [1, 3, 5]

Tous valides

assert convertir_nombres(['10', '20']) == [10, 20]

+ 0 tests cachés

Indices (3 disponibles)

Solution officielle

def convertir_nombres(liste_str):
    result = []
    for s in liste_str:
        try:
            result.append(int(s))
        except (ValueError, TypeError):
            pass
    return result

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solution.py

Bravo!

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