Agregations

En SQL, les fonctions d'agregation permettent de calculer des statistiques sur un ensemble de données : COUNT (combien), SUM (total), AVG (moyenne), MIN, MAX.

Écris une fonction agreger(données, champ, opération) qui applique une opération d'agregation sur un champ spécifique d'une liste de dictionnaires.

Opérations supportees : 'count', 'sum', 'avg', 'min', 'max'.
Si la liste est vide ou le champ absent, retourne 0.

Exemple :
data = [{'prix': 10}, {'prix': 20}]
agreger(data, 'prix', 'sum') renvoie 30
agreger(data, 'prix', 'avg') renvoie 15.0

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Somme

data = [{'prix': 10}, {'prix': 20}]
assert agreger(data, 'prix', 'sum') == 30

Moyenne

data = [{'v': 4}, {'v': 6}]
assert agreger(data, 'v', 'avg') == 5.0

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Solution officielle

def agreger(données, champ, opération):
    valeurs = [d[champ] for d in données if champ in d]
    if not valeurs:
        return 0
    if opération == 'count':
        return len(valeurs)
    elif opération == 'sum':
        return sum(valeurs)
    elif opération == 'avg':
        return sum(valeurs) / len(valeurs)
    elif opération == 'min':
        return min(valeurs)
    elif opération == 'max':
        return max(valeurs)
    return 0

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